Psixometriya

Vikipediya, ochiq ensiklopediya

Psixometriya — bu oʻlchov nazariyasi va texnikasi bilan bogʻliq boʻlgan psixologiyaning oʻrganish sohasi. Psixometriya odatda psixologiya va taʼlimning sinov, oʻlchash, baholash va tegishli faoliyatga bagʻishlangan ixtisoslashgan sohalarini anglatadi.[1] Psixometriya bevosita kuzatish mumkin boʻlmagan yashirin konstruktsiyalarni obyektiv oʻlchash bilan bogʻliq. Yashirin tuzilmalarga misollar orasida intellekt, introversiya, ruhiy kasalliklar va taʼlim yutuqlari kiradi. Kuzatib boʻlmaydigan yashirin oʻzgaruvchilar boʻyicha shaxslarning darajalari testlar va shkalalar boʻyicha odamlarning javoblaridan kuzatilgan narsalarga asoslangan matematik modellashtirish orqali aniqlanadi .[2]

Amaliyotchilar psixometrik tadqiqotchilar sifatida tavsiflanadi, ammo psixometrik tadqiqotlar bilan shugʻullanadiganlarning hammasi ham bu nomga ega emas. Psixometriklar odatda darajalar yoki sertifikatlar kabi maʼlum bir malakaga ega boʻlib, ularning aksariyati psixometriya va oʻlchov nazariyasi boʻyicha yuqori malakaga ega boʻlgan psixologlardir . Anʼanaviy, akademik muassasalardan tashqari, amaliyotchilar ham Taʼlim test xizmati va Psixologik korporatsiya kabi tashkilotlarda ishlaydi. Baʼzi psixometrik tadqiqotchilar soʻrovlar, shkalalar va ochiq yoki yopiq soʻrovnomalarni oʻz ichiga olgan baholash vositalarini yaratish va tasdiqlashga eʼtibor berishadi. Boshqalar esa oʻlchov nazariyasi bilan bogʻliq tadqiqotlarga eʼtibor qaratadilar (masalan, obyektlarga javob nazariyasi; sinf ichidagi korrelyatsiya) yoki oʻrganish va rivojlantirish boʻyicha mutaxassislar sifatida ixtisoslashgan.

Tarixiy asos[tahrir | manbasini tahrirlash]

Psixologik test ikki fikr oqimidan kelib chiqqan: birinchisi, Darvin, Galton va Kettelldan individual farqlarni oʻlchash boʻyicha, ikkinchisi Gerbart, Weber, Fexner va Vundtdan va ularning shunga oʻxshash konstruktsiyaning psixofizik oʻlchovlari. Shaxslarning ikkinchi guruhi va ularning tadqiqotlari eksperimental psixologiya va standartlashtirilgan testlarning rivojlanishiga olib keldi.[3]

Viktoriya oqimi[tahrir | manbasini tahrirlash]

Charlz Darvin psixometriyaning rivojlanishini ilgari surgan olim ser Frensis Galtonning ilhomchisi edi. 1859-yilda Darvin "Turlarning kelib chiqishi haqida " kitobini nashr etdi. Darvin vaqt oʻtishi bilan oʻsimliklar va hayvonlarning turli xil populyatsiyalarining paydo boʻlishida tabiiy tanlanishning rolini tasvirlab berdi. Kitobda turning alohida aʼzolari bir-biridan qanday farq qilishlari va ular atrof-muhitga koʻproq yoki kamroq mos keladigan xususiyatlarga ega ekanligi koʻrsatilgan. Koʻproq moslashuvchan xususiyatlarga ega boʻlganlar nasl berish va boshqa avlodni berish uchun omon qolish ehtimoli koʻproq. Bu gʻoyalar Galtonning odamlarni va ular bir-biridan qanday farq qilishini va eng muhimi, bu farqlarni qanday oʻlchashni oʻrganishga qiziqishini uygʻotdi.

Galton " Irsiy daho " nomli kitob yozgan. Kitobda odamlarning turli xil xususiyatlari tasvirlangan. Bugungi kunda bu farqlar, masalan, sezgi va vosita faoliyati (reaksiya vaqti, koʻrish keskinligi va jismoniy kuch) ilmiy psixologiyaning muhim sohalari hisoblanadi. Psixometriyadagi dastlabki nazariy va amaliy ishlarning aksariyati intellektni oʻlchash uchun qilingan. Koʻpincha „psixometriyaning otasi“ deb ataladigan Galton oʻzining antropometrik oʻlchovlari qatoriga intellekt testlarni ishlab chiqdi va fanga kiritdi. Jeyms MakKin Kettell, psixometriya sohasidagi olim, Galtonning ishini kengaytirishni davom ettirdi. Kettell aqliy test atamasini ishlab chiqdi va tadqiqot va bilim uchun javobgar boʻlib, natijada zamonaviy testlarning rivojlanishiga olib keldi.[4]

Nemis oqimi[tahrir | manbasini tahrirlash]

Psixometrikaning kelib chiqishi psixofizikaning tegishli sohasi bilan ham bogʻliq. Darvin, Galton va Kettell oʻz kashfiyotlarini amalga oshirayotgan bir paytda, Gerbart ham ilmiy usul orqali „inson ongining sirlarini ochish“ bilan qiziqdi.[4] Gerbart ongning matematik modellarini yaratish uchun mas’ul edi, ular kelgusi yillarda taʼlim amaliyotida taʼsir koʻrsatdi.

E.H.Veber Gerbartning ishiga asoslanib, hissiy tizimni faollashtirish uchun minimal stimul zarurligini aytib, psixologik chegara mavjudligini isbotlashga harakat qildi. Veberdan keyin Fexner Gerbart va Weberdan olgan bilimlarini kengaytirib, sezish kuchi stimulning intensivligining logarifmi sifatida oʻsishi qonunini ishlab chiqdi. Veber va Fexnerning izdoshi Vilgelm Vundt psixologiya faniga asos solgan. Aynan Vundtning taʼsiri boshqalarga psixologik testni rivojlantirishga yoʻl ochdi.[4]

20-asr[tahrir | manbasini tahrirlash]

1936-yilda Psixometriya jamiyatining asoschisi va birinchi prezidenti psixometrik Thurston Ernst Geynrix Veber va Gustav Fexnerning psixofizik nazariyasi bilan chambarchas bogʻliq boʻlgan qiyosiy mulohazalar qonuni deb ataladigan oʻlchovga nazariy yondashuvni ishlab chiqdi va qoʻlladi. Bundan tashqari, Spearman va Thurstone ikkalasi ham psixometrikada ishlab chiqilgan va keng qoʻllaniladigan statistik usul boʻlgan omil tahlilining nazariyasi va qoʻllanilishiga muhim hissa qoʻshdilar.[5] 1950-yillarning oxirida Leopold Szondi oʻtgan bir necha oʻn yilliklarda statistik fikrlashning psixologiyaga taʼsiriga tarixiy va gnoseologik baho berdi: „Soʻnggi oʻn yilliklarda maxsus psixologik fikrlash deyarli butunlay bostirildi va olib tashlandi va statistik fikrlash bilan almashtirildi. Aynan shu yerda biz bugungi kunda testologiya va testomaniya saratonini koʻramiz.“

Soʻnggi paytlarda psixometrik nazariya shaxsiyat, munosabat va eʼtiqodlar va akademik yutuqlarni oʻlchashda qoʻllanildi.

Psixometriyaga salmoqli hissa qoʻshgan shaxslar orasida Karl Pirson, Genri Kayzer, Karl Brigham, LL Thurston, EL Torndik, Georg Rash, Eugene Galanter, Jonson OʻKonnor, Frederik M. Lord, Ledyard R Taker, Lui Guttman va Jane bor .Loevinger .

Ijtimoiy fanlarda oʻlchovning taʼrifi[tahrir | manbasini tahrirlash]

Ijtimoiy fanlarda oʻlchov taʼrifi uzoq tarixga ega. Stenli Smit Stivens tomonidan taklif qilingan hozirgi keng tarqalgan taʼrif, oʻlchov „baʼzi bir qoidaga koʻra obyektlar yoki hodisalarga raqamlarni belgilashdir“. Ushbu taʼrif 1946-yilda " Science " maqolasida kiritilgan boʻlib, unda Stivens toʻrtta oʻlchov darajasini taklif qilgan.[6] Garchi keng tarqalgan boʻlsa-da, bu taʼrif fizika fanlarida qabul qilingan oʻlchovning klassik taʼrifidan muhim jihatlari bilan farq qiladi, yaʼni ilmiy oʻlchov „miqdoriy atributning qandaydir kattaligining bir xil atributning birligiga nisbatini baholash yoki ochishni“ nazarda tutadi. "(p. 358)[7]

Asboblar va protseduralar[tahrir | manbasini tahrirlash]

Birinchi psixometrik asboblar intellektni oʻlchash uchun yaratilgan.[8] Intellektni oʻlchashning dastlabki usullaridan biri Fransiyada Alfred Bine va Teodor Simon tomonidan ishlab chiqilgan test edi. Bu Test Binet-Simon [Andoza:Separated entries] testi sifatida tanilgan . Fransuz testi Stenford universitetidan Lyuis Terman tomonidan AQShda foydalanish uchun moslashtirilgan va Stenford-Binet IQ testi deb nomlangan.

Psixometrikada yana bir asosiy eʼtibor shaxsiyat testiga qaratilgan. Shaxsni kontsepsiyalash va oʻlchash uchun bir qator nazariy yondashuvlar mavjud boʻlsa-da, umumiy qabul qilingan nazariya mavjud emas. Baʼzi yaxshi maʼlum boʻlgan asboblar qatoriga Minnesota koʻp fazali shaxsiyat inventarizatsiyasi, besh faktorli model (yoki „Katta 5“) va shaxsiyat va afzalliklar inventarizatsiyasi va Myers-Briggs turi koʻrsatkichi kabi vositalar kiradi. Psixometrik yondashuvlar yordamida munosabat ham keng oʻrganilgan.[9]

Nazariy yondashuvlar[tahrir | manbasini tahrirlash]

Psixometriklar turli xil oʻlchov nazariyalarini ishlab chiqdilar. Bularga klassik test nazariyasi (CTT) va element javob nazariyasi (IRT) kiradi.[10][11] Matematik jihatdan IRTga oʻxshash, ammo kelib chiqishi va xususiyatlari jihatidan juda oʻziga xos boʻlgan yondashuv oʻlchash uchun Rasch modeli bilan ifodalanadi. Rasch modelining rivojlanishi va u tegishli boʻlgan modellarning kengroq sinfi aniq fizika fanlaridagi oʻlchov talablariga asoslanadi.[12]

Psixometriklar, shuningdek, korrelyatsiya va kovariantlarning katta matritsalari bilan ishlash usullarini ishlab chiqdilar. Ushbu umumiy anʼanadagi usullarga quyidagilar kiradi: faktor tahlili,[13] maʼlumotlarning asosiy oʻlchamlarini aniqlash usuli. Faktor tahlili foydalanuvchilari duch keladigan asosiy muammolardan biri yashirin faktorlar sonini aniqlash uchun tegishli tartiblar boʻyicha konsensusning yoʻqligi.[14] Odatiy protsedura, xos qiymatlar birdan pastga tushganda faktoringni toʻxtatishdir, chunki asl sfera qisqaradi. Kesish nuqtalarining etishmasligi boshqa koʻp oʻlchovli usullarga ham tegishli. 

Koʻp oʻlchovli masshtablash[15] — bu juda koʻp yashirin oʻlchamlarga ega boʻlgan maʼlumotlarning oddiy tasvirini topish usuli. Klaster tahlili — bu bir-biriga oʻxshash ob’ektlarni topishga yondashuv. Faktorli tahlil, koʻp oʻlchovli masshtablash va klaster tahlili katta hajmdagi maʼlumotlardan sodda tuzilmalarni ajratib olish uchun ishlatiladigan koʻp oʻlchovli tavsiflovchi usullardir.

Yaqinda tizimli tenglamalarni modellashtirish[16] va yoʻllarni tahlil qilish katta kovariatsiya matritsalari bilan ishlashda yanada murakkab yondashuvlarni ifodalaydi. Ushbu usullar statistik jihatdan murakkab modellarni maʼlumotlarga moslashtirish va ularning mos kelishini aniqlash uchun sinovdan oʻtkazish imkonini beradi. Granulyar darajada psixometrik tadqiqot har bir qiziqtiruvchi ob’ektdagi koʻp oʻlchovlilik darajasi va tabiati bilan bogʻliq boʻlganligi sababli, bi-faktorli tahlil deb nomlanuvchi nisbatan yangi protsedura[17][18][19] foydali boʻlishi mumkin. Ikki faktorli tahlil „ob’ektning tizimli dispersiyasini ideal holda ikkita manba, umumiy omil va bitta qoʻshimcha tizimli dispersiya manbai“ boʻyicha parchalashi mumkin.[20]

Manbalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

  1. „Glossary1“ (22-iyul 2017-yil). 22-iyul 2017-yilda asl nusxadan arxivlandi. Qaraldi: 28-iyun 2022-yil.
  2. Manba xatosi: Invalid <ref> tag; no text was provided for refs named :0
  3. Kaplan, R.M., & Saccuzzo, D.P. (2010). Psychological Testing: Principles, Applications, and Issues. (8th ed.). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
  4. 4,0 4,1 4,2 Kaplan, R.M., & Saccuzzo, D.P. (2010). Psychological testing: Principles, applications, and issues (8th ed.). Belmont, CA: Wadsworth, Cengage Learning.
  5. Nunnally, J., & Berstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). New York: McGraw-Hill.
  6. Stevens, S. S. (7 June 1946). „On the Theory of Scales of Measurement“. Science. 103-jild, № 2684. 677–680-bet. Bibcode:1946Sci...103..677S. doi:10.1126/science.103.2684.677. PMID 17750512.
  7. Michell, Joel (August 1997). „Quantitative science and the definition of measurement in psychology“. British Journal of Psychology. 88-jild, № 3. 355–383-bet. doi:10.1111/j.2044-8295.1997.tb02641.x.
  8. Stern, Theodore A.. Massachusetts General Hospital comprehensive clinical psychiatry, Second, London, 2016 — 73 bet. ISBN 978-0323295079. 31-oktabr 2021-yilda qaraldi. 
  9. Andrich, D. & Luo, G. (1993). A hyperbolic cosine latent trait model for unfolding dichotomous single-stimulus responses. Applied Psychological Measurement, 17, 253-276.
  10. Embretson, S.E., & Reise, S.P. (2000). Item Response Theory for Psychologists. Mahwah, NJ: Erlbaum.
  11. Hambleton, R.K., & Swaminathan, H. (1985). Item Response Theory: Principles and Applications. Boston: Kluwer-Nijhoff.
  12. Rasch, G. (1960/1980). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen, Danish Institute for Educational Research, expanded edition (1980) with foreword and afterword by B.D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press.
  13. Thompson, B.R. (2004). Exploratory and Confirmatory Factor Analysis: Understanding Concepts and Applications. American Psychological Association.
  14. Zwick, William R.; Velicer, Wayne F. (1986). „Comparison of five rules for determining the number of components to retain“. Psychological Bulletin. 99-jild, № 3. 432–442-bet. doi:10.1037/0033-2909.99.3.432.
  15. Davison, M.L. (1992). Multidimensional Scaling. Krieger.
  16. Kaplan, D. (2008). Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions, 2nd ed. Sage.
  17. DeMars, C. E. (2013). A tutorial on interpreting bi-factor model scores. International Journal of Testing, 13, 354-378. http://dx.doi.org/10 .1080/15305058.2013.799067
  18. Reise, S. P. (2012). The rediscovery of bi-factor modeling. Multivariate Behavioral Research, 47, 667-696. http://dx.doi.org/10.1080/00273171.2012.715555
  19. Rodriguez, A., Reise, S. P., & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21, 137-150. http://dx.doi.org/10.1037/met0000045
  20. Schonfeld, I.S., Verkuilen, J. & Bianchi, R. (2019). An exploratory structural equation modeling bi-factor analytic approach to uncovering what burnout, depression, and anxiety scales measure. Psychological Assessment, 31, 1073-1079. http://dx.doi.org/10.1037/pas0000721 p. 1075