Foydalanuvchi:Diyorbek Bahodirov

Sun'iy Intellekt(AI) Dunyoni Qanday O'zgartiradi

Agar sun'iy intellektning kelajagi tez o'zgaruvchan landshaftdek tuyulsa, bu sun'iy intellekt sohasidagi hozirgi innovatsiyalar shunchalik tez sur'atlar bilan tezlashayotgani uchun uni ushlab turish qiyin.

Darhaqiqat, sun'iy intellekt deyarli barcha sohalarda insoniyat kelajagini shakllantirmoqda. U allaqachon katta ma'lumotlar, robototexnika va IoT kabi rivojlanayotgan texnologiyalarning asosiy haydovchisi bo'lib, generativ AI haqida gapirmasa ham bo'ladi, ChatGPT va AI art generatorlari kabi vositalar asosiy e'tiborni tortadi va u yaqin kelajakda texnologik innovator sifatida harakat qilishda davom etadi.

Taxminan 44 foiz kompaniyalar sunʼiy intellektga jiddiy sarmoya kiritmoqchi va uni oʻz biznesiga integratsiya qilmoqchi. 2021 yilda IBM ixtirochilari tomonidan olingan 9130 ta patentning 2300 tasi sunʼiy intellekt bilan bogʻliq.

Aftidan, AI dunyoni o'zgartirmoqchi (davom etishda). Lekin qanday qilib, aniq?

Sun'iy Intellekt (AI) ning rivojlanish tarixi

AI'ning texnologiyaga ta'siri qisman uning hisoblashga qanday ta'sir qilishi bilan bog'liq. Sun'iy intellekt yordamida kompyuterlar katta hajmdagi ma'lumotlardan foydalanish va o'rganilgan aql-idrokidan odamlarga kerak bo'ladigan vaqt ichida maqbul qarorlar va kashfiyotlar qilish uchun foydalanish qobiliyatiga ega.

AI kompyuter dasturining birinchi hujjatlashtirilgan muvaffaqiyati Kristofer Strachey tomonidan yozilgan 1951 yildan beri uzoq yo'lni bosib o'tdi, uning shashka dasturi Manchester universitetidagi Ferranti Mark I kompyuterida butun o'yinni yakunladi.

O'shandan beri sun'iy intellekt vaktsinalar uchun RNK ketma-ketligini aniqlash va inson nutqini modellashtirish, model va algoritmlarga asoslangan mashinani o'rganishga tayanadigan va tobora ko'proq idrok etish, fikrlash va umumlashtirishga e'tibor qaratadigan texnologiyalar uchun ishlatilgan. Bu kabi innovatsiyalar bilan AI hech qachon bo'lmaganidek markaziy o'rinni egalladi va u tez orada diqqat markazida bo'lmaydi.

AI qaysi sohalarni o'zgartiradi?

Zamonaviy AI - aniqrog'i, ma'lumotlarga o'rgatilgan modellar yordamida ob'ektiv funktsiyalarni bajaradigan va ko'pincha chuqur o'rganish yoki mashinani o'rganish toifalariga kiruvchi "tor AI" hali ta'sir qilmagan yirik sanoat deyarli yo'q. Bu, ayniqsa, so'nggi bir necha yil ichida to'g'ri keladi, chunki mustahkam IoT ulanishi, ulangan qurilmalarning ko'payishi va kompyuterni qayta ishlashning tezlashishi tufayli ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish sezilarli darajada oshdi.

"O'ylaymanki, aqlli dasturiy ta'minotning imkoniyatlari to'g'risida bir lahzada taxmin qiladigan har bir kishi xato qiladi", dedi Devid Vandegrift, CTO va mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish kompaniyasi 4Degrees asoschisi.

Kompaniyalar har yili sun'iy intellekt mahsulotlari va xizmatlariga milliardlab dollar sarflasa, Google, Apple, Microsoft va Amazon kabi texnologiya gigantlari ushbu mahsulot va xizmatlarni yaratish uchun milliardlab mablag' sarflaydilar, universitetlar sun'iy intellektni o'quv rejalarining muhim qismiga aylantiradi va AQSh Mudofaa vazirligi o'z faoliyatini kuchaytiradi. AI o'yini, katta narsalar ro'y berishi aniq.

Google Brainning sobiq rahbari va Baidu bosh olimi Endryu Ng ZDNet’ga “Ko‘plab sohalar qish, qish, keyin esa abadiy bahorning shunday namunasidan o‘tadi. "Biz AI'ning abadiy bahorida bo'lishimiz mumkin."

Ba'zi sektorlar AI sayohatining boshida, boshqalari esa faxriy sayohatchilardir. Ikkalasini ham uzoq yo'l bosib o'tish kerak. Qanday bo'lmasin, sun'iy intellektning bugungi hayotimizga ta'sirini e'tiborsiz qoldirish qiyin.

Sun'iy Intellektning jamiyatga bo'lgan ta'siri

Shimoli-g'arbiy universitetdagi ma'ruza davomida AI mutaxassisi Kay-Fu Li AI texnologiyasi va uning kelajakdagi ta'sirini qo'llab-quvvatladi, shu bilan birga uning yon ta'siri va cheklovlarini qayd etdi. Birinchisidan u ogohlantirdi:

“Daryoning eng quyi qismidagi 90 foiz, ayniqsa, daromad yoki taʼlim boʻyicha dunyoning eng quyi 50 foizi ish joyini oʻzgartirishdan qattiq zarar koʻradi... Oddiy savol: “Ish qanday tartib?” Va bu qanchalik ehtimol [ bu] ish AI bilan almashtiriladi, chunki AI odatiy vazifa doirasida o'zini optimallashtirishni o'rganishi mumkin. Va qanchalik miqdoriy bo'lsa, ish shunchalik ob'ektiv bo'ladi - narsalarni qutilarga ajratish, idishlarni yuvish, mevalarni terish va mijozlarga xizmat ko'rsatish qo'ng'iroqlariga javob berish - bu juda takrorlanadigan va odatiy xarakterga ega bo'lgan juda ko'p skriptli vazifalar. Besh, 10 yoki 15 yil ichida ular AI tomonidan almashtiriladi.

100 000 dan ortiq robotlar bilan ishlayotgan Amazon onlayn giganti va sun'iy intellekt quvvati omborlarida terish va qadoqlash funktsiyalari hali ham odamlar tomonidan bajariladi - ammo bu o'zgaradi.

Lining fikrini Infosys prezidenti Mohit Joshi ham tasdiqladi, u Nyu-York Taymsga shunday dedi: “Odamlar juda katta raqamlarga erishmoqchi. Ilgari ular ishchi kuchini qisqartirish bo'yicha qo'shimcha, beshdan 10 foizgacha maqsadlarga ega edilar. Endi ular: "Nega bizda mavjud odamlarning bir foizi bilan buni qila olmaymiz?"

Yana ijobiy fikrda, Li bugungi sun'iy intellekt ikki jihatdan foydasiz ekanligini ta'kidladi: u ijodkorlikka ega emas, hamdardlik va muhabbat qobiliyatiga ega emas. Aksincha, bu "inson ijodkorligini oshirish vositasi". Uning yechimi? Takroriy yoki muntazam vazifalarni o'z ichiga olgan ishlarga ega bo'lganlar, yo'lda qolib ketmaslik uchun yangi ko'nikmalarni o'rganishlari kerak. Amazon hatto o'z xodimlariga boshqa kompaniyalarda ishlash uchun o'qitish uchun pul taklif qiladi.

Illinoys universitetining Urbana-Champaign shahridagi kompyuter fanlari professori va direktori Klara Nahrstedt: "Ko'p sohalarda muvaffaqiyatga erishish uchun sun'iy intellektning mutlaq shartlaridan biri bu odamlarni yangi ish joylariga qayta tayyorlash uchun ta'limga katta mablag 'sarflashimizdir", dedi Klara Nahrstedt. maktabning muvofiqlashtirilgan fan laboratoriyasi.

U bu keng tarqalgan yoki tez-tez sodir bo'lmasligidan xavotirda. Onetrack.AI asoschisi Mark Gyongyosi yanada aniqroq.

“Odamlar dasturlashni xuddi yangi tilni o‘rganganidek o‘rganishi kerak”, dedi u. “Va ular buni imkon qadar tezroq qilishlari kerak, chunki bu haqiqatan ham kelajak. Kelajakda, agar siz kodlashni bilmasangiz, dasturlashni bilmasangiz, bu yanada qiyinlashadi."

Vandegriftning ta'kidlashicha, texnologiya tufayli ishdan bo'shatilganlarning ko'pchiligi yangilarini topsalar ham, bu bir kechada sodir bo'lmaydi. Buyuk Depressiyani keltirib chiqarishda katta rol o'ynagan sanoat inqilobi davrida Amerikaning qishloq xo'jaligidan sanoat iqtisodiyotiga o'tishida bo'lgani kabi, odamlar oxir-oqibat oyoqqa turdilar. Biroq, qisqa muddatli ta'sir juda katta edi.

Vandegrift: "Ishlarning ketishi va yangilari o'rtasidagi o'tish, - dedi Vandegrift, "odamlar o'ylashni yoqtiradigan darajada og'riqsiz bo'lishi shart emas".

Mayk Mendelson, NVIDIA uchun o'quvchilar tajribasi dizayneri, Nahrstedtdan farqli o'qituvchi. U sun'iy intellekt haqida ko'proq ma'lumot olishni va bu bilimlarni o'z biznesida qo'llashni xohlaydigan ishlab chiquvchilar bilan ishlaydi.

"Agar ular texnologiya nimaga qodirligini tushunsalar va domenni juda yaxshi tushunsalar, ular aloqa o'rnatishni boshlaydilar va "Balki bu AI muammosi, balki bu AI muammosi" deyishadi", dedi u. "Bu men hal qilmoqchi bo'lgan muayyan muammom bor" degandan ko'ra ko'proq bo'ladi."