Sun'iy intellekt marketingi
Sun'iy intellekt marketingi (AIM) - marketing maqsadlariga erishish uchun "Machine Learning" hamda "Bayesian Networks" kabi sun'iy intellekt tushunchalari va modellaridan foydalanadigan marketing shaklidir.Va bu an'anaviy marketing shakllari o'rtasidagi asosiy farq inson emas, balki kompyuter algoritmi tomonidan amalga oshiriladigan fikrlashdadir.
Sun'iy intellekt kontent marketingida, elektron pochta marketingida, onlayn reklamada (mashinalarni o'rganish bilan birgalikda), ijtimoiy media marketingida, sheriklik marketingi va boshqalar kabi turli xil raqamli marketing sohalarida qo'llaniladi[1][2].
Xulq-atvorni nishonga olish[tahrir | manbasini tahrirlash]
Xulq-atvor maqsadliligi ko'rsatilgan yashirin yoki aniq xatti-harakatlarga asoslangan aloqa orqali istiqbol yoki mijozga murojaat qilish harakatini anglatadi[3]. Xulq-atvorni tushunish uchun veb-tahlil, mobil tahlil, ijtimoiy media tahlili va triggerga asoslangan marketing platformalari kabi marketing texnologiyalari platformalari yordam beradi. Bundan tashqari, sun'iy intellekt marketingi xatti-harakatni maqsadli aniqlash imkonini beruvchi vositalar hamda usullar to'plamini taqdim etadi.
Xulq-atvorni nishonlash samaradorligini oshirish uchun mashinani o'rganish zarur. Bundan tashqari,butun miqyosda xulq-atvorni nishonga olishda odamlarning noto'g'riligini oldini olish uchun sun'iy intellekt texnologiyalari qo'llaniladi. Sun'iy intellekt yordamida xulq-atvorni yo'naltirishning eng ilg'or shakli - algoritmik marketing deb ataladi.
To'plang, asoslang, harakat qiling[tahrir | manbasini tahrirlash]
Sun'iy intellekt marketing tamoyillari kognitiv fanda mavjud bo'lgan idrok - fikrlash va harakat sikliga asoslanadi. Marketing kontekstida bu sikl yig'ish, sabab va harakat aylanishini shakllantirishga moslashtirilgan.
Yig'ish[tahrir | manbasini tahrirlash]
Ushbu atama, asosan, ijtimoiy media platformalarida, platforma postini ko'rish vaqtini o'lchaydigan mijozlar yoki istiqbolli ma'lumotlarni olishga qaratilgan barcha harakatlarga tegishli. Onlayn yoki oflayn rejimda olingan bo'lishidan qat'iy nazar, bu ma'lumotlar mijozlar yoki istiqbolli ma'lumotlar bazasida saqlanadi.
Sabab[tahrir | manbasini tahrirlash]
Bu ma'lumotlar ma'lumotga va oxir-oqibat aql yoki tushunchaga aylanadigan bosqich hisoblanadi. Ayniqsa, sun'iy intellekt va mashinani o'rganish asosiy rolni o'ynaydigan bosqichdir.
Harakat[tahrir | manbasini tahrirlash]
Sabab bosqichida to'plangan razvedka bilan, keyinchalik harakat qilish mumkin. Marketing kontekstida harakat rag'batlantirishga asoslangan xabar yordamida istiqbol yoki mijozning sotib olish qaroriga ta'sir ko'rsatishiga urinish bo'ladi.
Nazorat qilinmagan modelda ushbu mashina qaror qabul qiladi va yig'ish bosqichida olingan ma'lumotlarga muvofiq harakat qila boshlaydi.
Yana qarang[tahrir | manbasini tahrirlash]
- Marketing va sun'iy intellekt
- Maqsadli reklama
- Onlayn reklama
- Bozor segmentatsiyasi.Segmentatsiyada qo'llaniladigan statistik usullar
Manbalar[tahrir | manbasini tahrirlash]
- ↑ YEĞİN, TUĞBA (2020-01-01). "Pazarlama Stratejilerinde Yapay Zekanin". Ekev Akademi Dergisi (81): 489–506. doi:10.17753/ekev1340. ISSN 2148-0710. http://dx.doi.org/10.17753/ekev1340.
- ↑ „How AI is already being used for online advertising“. www.storeya.com. Qaraldi: 7-oktabr 2022-yil.
- ↑ "Opinion 2/2010 on online behavioural advertising". Article 29 Data Protection Working Party. https://ec.europa.eu/justice/article-29/documentation/opinion-recommendation/files/2010/wp171_en.pdf.
Qo'shimcha o'qish[tahrir | manbasini tahrirlash]
- Baesens Bart, Stijn Viaene, Dirk Van den Poel, Jan Vanthienen va Guido Dedene. (2002), " To'g'ridan-to'g'ri marketingda takroriy sotib olishni modellashtirish uchun Bayes neyron tarmog'ini o'rganish ", Yevropa operativ tadqiqotlar jurnali, 138 (1), 191–211.
- Lou Xirsh (2002), " Sun'iy intellekt mijozlarning xatti-harakatlarini qanday hal qiladi", CRMDaily.com .
- Yahoo tadqiqot markazi Mashinani o'rganish .