MATLAB

Vikipediya, ochiq ensiklopediya

  MATLAB („MATrix LABoratory“[1] ning qisqartmasi yaʼni bu „Matritsa labararatoriyasi“) — bu MathWorks tomonidan ishlab chiqilgan xususiy koʻp paradigmali dasturlash tili va raqamli hisoblash muhiti. MATLAB matritsalarni manipulyatsiya qilish, funksiyalar va maʼlumotlarning chizmalarini tuzish, algoritmlarni amalga oshirish, foydalanuvchi interfeyslarini yaratish va boshqa tillarda yozilgan dasturlar bilan interfeyslarni oʻrnatish imkonini beradi.

MATLAB asosan raqamli hisoblash uchun moʻljallangan boʻlsa-da, ixtiyoriy asboblar toʻplami ramziy hisoblash qobiliyatlariga kirish imkonini beradi va MuPAD ramziy dvigatelidan foydalanadi. Simulink qoʻshimcha paketi dinamik va oʻrnatilgan tizimlar uchun grafik koʻp domenli simulyatsiya va modelga asoslangan dizaynni qoʻshadi.

2020-yil holatiga koʻra, MATLAB butun dunyo boʻylab 4 milliondan ortiq foydalanuvchiga ega[2].Ular turli muhandislik, fan va iqtisod sohalaridan kelib chiqqan. Eslatib oʻtamiz, 2017-yil holatiga koʻra, 5000 dan ortiq jahon kollejlari va universitetlari oʻqitish va tadqiqotlarni qoʻllab-quvvatlash uchun MATLAB’dan foydalanadilar[3].

Tarixi[tahrir | manbasini tahrirlash]

Kelib chiqishi[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB matematik va kompyuter dasturchisi Kliv Moler tomonidan ixtiro qilingan.[4]. MATLAB gʻoyasi uning 1960-yillardagi nomzodlik dissertatsiyasiga asoslangan edi.[4] .Moler Nyu-Meksiko universitetida matematika professori boʻldi va oʻz shogirdlari[4] uchun sevimli mashgʻulot sifatida MATLAB dasturini ishlab chiqa boshladi.[5] U 1967-yilda oʻzining bir martalik dissertatsiya boʻyicha maslahatchisi Jorj Forsit bilan MATLABning dastlabki chiziqli algebra dasturlashni ishlab chiqdi[4] .Shundan soʻng 1971-yilda chiziqli tenglamalar uchun Fortran kodi paydo boʻldi[4].

Dastlab (1.0 versiyasidan oldin) MATLAB "dasturlash tili emas edi, u oddiy interaktiv matritsa kalkulyatori edi. Hech qanday dasturlar, asboblar qutilari, grafikalar yoʻq edi. Va ODE yoki FFT yoʻq[6].

MATLAB ning birinchi dastlabki versiyasi 1970-yillarning oxirida tugallangan[4].Dasturiy taʼminot birinchi marta 1979-yil fevral oyida Kaliforniyadagi dengiz aspiranturasida ommaga oshkor qilingan[5].MATLABning dastlabki versiyalari 71 ta oldindan tuzilgan funksiyaga ega oddiy matritsali kalkulyatorlar edi[7].Oʻsha paytda MATLAB bepul[8][9] universitetlarga tarqatilgan[10].Moler oʻzi tashrif buyurgan universitetlarda nusxalarini qoldiradi va dasturiy taʼminot universitet kampuslarining matematika boʻlimlarida kuchli izdoshlar paydo boʻldi[11] :5.

1980-yillarda Kliv Moler Jon N. Little bilan uchrashdi. Ular MATLABni C tilida qayta dasturlashga va uni oʻsha paytdagi asosiy kompyuterlar oʻrnini bosgan IBM ish stollari uchun sotishga qaror qilishdi.[4].Jon Littl va dasturchi Stiv Bangert MATLABni C tilida qayta dasturlashdi, MATLAB dasturlash tilini yaratdilar va asboblar qutilari uchun funksiyalarni ishlab chiqdilar[5].

Tijorat rivojlanishi[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB birinchi marta 1984-yilda Las-Vegasda boʻlib oʻtgan Avtomatik boshqaruv konferensiyasida tijorat mahsuloti sifatida chiqarildi.[4][5] MathWorks, Inc. dasturiy taʼminotni ishlab chiqish uchun tashkil etilgan[9] va MATLAB dasturlash tili chiqarildi.[7] Birinchi MATLAB sotuvi keyingi yili Massachusets texnologiya institutidan Nik Trefeten oʻn nusxasini sotib olganida boʻldi[5][12].


1980-yillarning oxiriga kelib, MATLABning bir necha yuz nusxalari talabalar foydalanishi uchun universitetlarga sotildi.[5].

Dasturiy taʼminot asosan turli sohalardagi mutaxassislar tomonidan maxsus matematik vazifalarni bajarish uchun yaratilgan asboblar qutilari tufayli ommalashgan.[8] Koʻpgina asboblar qutilari Stenford talabalari tomonidan MATLAB dan akademik miqyosda foydalangan, keyin esa dasturiy taʼminotni xususiy sektorga olib kelganligi natijasida ishlab chiqian..[5]

Vaqt oʻtishi bilan MATLAB Digital Equipment Corporation, VAX, Sun Microsystems va Unix shaxsiy kompyuterlari tomonidan yaratilgan dastlabki operatsion tizimlar uchun qayta yozildi.[5][7] 3-versiya 1987-yilda chiqarilgan[13] Birinchi MATLAB kompilyatori 1990-yillarda Stiven S. Jonson tomonidan ishlab chiqilgan.[7]

2000-yilda MathWorks MATLAB 6 da chiziqli algebra uchun Fortranga asoslangan kutubxonani qoʻshib, dasturiy[7] C tilidagi LINPACK va EISPACK pastki dasturlarini almashtirdi. (GPU) 2010-yilda unga qoʻshilgan[7].

Yaqin tarix[tahrir | manbasini tahrirlash]

2012-yilda 8-versiyada dasturiy taʼminotga katta oʻzgarishlar kiritildi[14] Foydalanuvchi interfeysi qayta ishlandi  va Simulink funksiyasi kengaytirildi.[15] 2016-yilga kelib MATLAB bir qancha texnik va foydalanuvchi interfeysi yaxshilanishlarini, jumladan MATLAB Live Editor notebookini va boshqa funksiyalarni taqdim etdi[7].

Sintaksis[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB ilovasi MATLAB dasturlash tili atrofida qurilgan. MATLAB ilovasidan keng tarqalgan foydalanish „Buyruqlar oynasi“ dan interaktiv matematik qobiq sifatida foydalanish yoki MATLAB kodini oʻz ichiga olgan matnli fayllarni bajarishni oʻz ichiga oladi[16].

Oʻzgaruvchilar[tahrir | manbasini tahrirlash]

Oʻzgaruvchilar tayinlash operatori, = yordamida aniqlanadi. MATLAB zaif tiplangan dasturlash tilidir, chunki turlar bilvosita aylantiriladi[17].Bu taxmin qilingan tiplashtirilgan tildir, chunki oʻzgaruvchilar ularning turini eʼlon qilmasdan tayinlanishi mumkin, agar ular ramziy ob’ektlar sifatida koʻrib chiqilishi kerak boʻlsa[18] va ularning turi oʻzgarishi mumkin. Qiymatlar konstantalardan, boshqa oʻzgaruvchilar qiymatlarini oʻz ichiga olgan hisoblashdan yoki funksiyaning chiqishidan kelib chiqishi mumkin. Masalan:

>> x = 17
x =
 17

>> x = 'hatʼ
x =
hat

>> x = [3*4, pi/2]
x =
  12.0000  1.5708

>> y = 3*sin(x)
y =
  -1.6097  3.0000

Vektorlar va matritsalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

Oddiy massiv ikki nuqta sintaksisi yordamida aniqlanadi: boshlangʻich : increment : terminator . Masalan; misol uchun:

>> array = 1:2:9
array =
 1 3 5 7 9

1, 3, 5, 7,9 va 11

L 9 qiymatlaridan tashkil topgan massiv nomli array belgilaydi (yoki mavjud oʻzgaruvchiga array nomi bilan yangi qiymat beradi). Yaʼni, massiv 1 dan (boshlangʻich qiymat) boshlanadi, har bir qadam bilan oldingi qiymatdan 2 ga (oʻsish qiymati) ortadi va 9 ga (yoki undan oshib ketishga yaqin) yetganda toʻxtaydi.

Birlamchi qiymat 1 dan foydalanish uchun oʻsish qiymati aslida ushbu sintaksisdan (koʻp nuqtalardan biri bilan birga) tashqarida qolishi mumkin.

>> ari = 1:5
ari =
 1 2 3 4 5

ari nomli oʻzgaruvchiga 1, 2, 3, 4 va 5 qiymatlari boʻlgan massivni tayinlaydi, chunki oʻsish sifatida standart qiymat 1 ishlatiladi.

Indekslash bir asosli boʻlib,[19] C, C++ va Java kabi boshqa dasturlash tillarida qoʻllaniladigan nolga asoslangan indekslashdan farqli oʻlaroq, matematikada matritsalar uchun odatiy qoidadir.

Matritsalar qator elementlarini boʻsh joy yoki vergul bilan ajratish va satrlarni ajratish uchun nuqta-vergul yordamida aniqlanishi mumkin. Elementlar roʻyxati kvadrat qavslar bilan oʻralgan boʻlishi kerak [] . Qavslar () elementlar va pastki qatorlarga kirish uchun ishlatiladi (ular funksiya argumentlari roʻyxatini belgilash uchun ham ishlatiladi).

>> A = [16, 3, 2, 13 ; 5, 10, 11, 8 ; 9, 6, 7, 12 ; 4, 15, 14, 1]
A =
 16 3 2 13
 5 10 11 8
 9 6 7 12
 4 15 14 1

>> A(2,3)
ans =
 11

Indekslar toʻplamini [2, 3, 4] ga baholovchi 2:4 kabi ifodalar bilan belgilash mumkin. Masalan, 2 dan 4 gacha satrlar va 3 dan 4 gacha ustunlardan olingan submatritsa quyidagicha yozilishi mumkin:

>> A(2:4,3:4)
ans =
 11 8
 7 12
 14 1

n oʻlchamli kvadrat identifikatsiya matritsasi eye funksiyasi yordamida yaratilishi mumkin va nol yoki birlarga ega boʻlgan istalgan oʻlchamdagi matritsalar mos ravishda zeros va ones funksiyalari bilan yaratilishi mumkin.

>> eye(3,3)
ans =
 1 0 0
 0 1 0
 0 0 1

>> zeros(2,3)
ans =
 0 0 0
 0 0 0

>> ones(2,3)
ans =
 1 1 1
 1 1 1

Vektor yoki matritsani koʻchirish transpose funksiyasi yoki matritsadan keyin nuqta-past qoʻshish orqali amalga oshiriladi (nuqtasiz, prime murakkab massivlar uchun konjugat transpozitsiyani amalga oshiradi):

>> ari = 1:5
ari =
 1 2 3 4 5

Aksariyat funksiyalar massivlarni kirish sifatida qabul qiladi va har bir elementda elementlar boʻyicha ishlaydi. Masalan, mod(2*J,n) J dagi har bir elementni 2 ga koʻpaytiradi va keyin har bir element modulini n ga kamaytiradi. MATLAB standart for va while sikllarini oʻz ichiga oladi, lekin (R kabi boshqa shunga oʻxshash ilovalarda boʻlgani kabi) vektorlashtirilgan yozuvdan foydalanish tavsiya etiladi va tez-tez bajariladi. Magic.m funksiyasidan olingan quyidagi kod n ning toq qiymatlari uchun sehrli M kvadrat hosil qiladi (MATLAB funksiyasi meshgrid bu yerda 1:n ni oʻz ichiga olgan I va J kvadrat matritsalarini yaratish uchun ishlatiladi):

[J,I] = meshgrid(1:n);
A = mod(I + J — (n + 3) / 2, n);
B = mod(I + 2 * J — 2, n);
M = n * A + B + 1;

Tuzilmalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB strukturaviy maʼlumotlar turlarini qoʻllab-quvvatlaydi.[20] MATLAB-dagi barcha oʻzgaruvchilar massiv boʻlganligi sababli, massivning har bir elementi bir xil maydon nomlariga ega boʻlgan „struktura massivi“ yanada mosroq nomdir. Bundan tashqari, MATLAB dinamik maydon nomlarini qoʻllab-quvvatlaydi[21] (nom boʻyicha maydonlarni qidirish, maydonni manipulyatsiya qilish va h.k.).).

Funksiyalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB funksiyasini yaratishda fayl nomi fayldagi birinchi funksiya nomiga mos kelishi kerak. Yaroqli funksiya nomlari alifbo belgisi bilan boshlanadi va harflar, raqamlar yoki pastki chiziqdan iborat boʻlishi mumkin. Oʻzgaruvchilar va funksiyalar katta-kichik harflarga sezgir.[22]Andoza:Sxhl

Funksiya tutqichlari[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB lambda hisobining elementlarini funksiya tutqichlari,[23] yoki funksiya havolalarini kiritish orqali qoʻllab-quvvatlaydi, ular.m fayllarda yoki anonim[24] /ichiga qoʻyilgan funksiyalarda amalga oshiriladi[25].

Sinflar va ob’ektga yoʻnaltirilgan dasturlash[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB ob’ektga yoʻnaltirilgan dasturlashni qoʻllab-quvvatlaydi, jumladan sinflar, meros, virtual joʻnatish, paketlar, oʻtish-qiymat semantikasi va oʻtish-yoʻnaltiruvchi semantika.[26] Biroq, sintaksis va chaqiruv qoidalari boshqa tillardan sezilarli darajada farq qiladi. MATLABda qiymat sinflari va mos yozuvlar sinflari mavjud boʻlib, ular sinfning super-sinf (mos yozuvlar sinflari uchun) yoki yoʻqligiga (qiymat sinflari uchun) qarab[27].

Metodni chaqirish harakati qiymat va mos yozuvlar sinflari oʻrtasida farq qiladi. Masalan, usulga qoʻngʻiroq qilish:

object.method();

Ob’ektning har qanday aʼzosini faqat ob’ektga mos yozuvlar sinfining namunasi boʻlsa, oʻzgartirishi mumkin, aks holda qiymat klassi usullari ob’ektni oʻzgartirishi kerak boʻlsa, yangi namunani qaytarishi kerak. Oddiy sinfga misol quyida keltirilgan:

classdef Hello
  methods
    function greet(obj)
      disp('Hello!')
    end
  end
end

Salom.m nomli faylga qoʻyilganda, buni quyidagi buyruqlar bilan bajarish mumkin: Yaʼni:

>> x = Hello();
>> x.greet();
Hello!

Grafik va grafik foydalanuvchi interfeysi dasturlash[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB (Matritsa Labararatoriyasi) qattiq integratsiyalangan grafik chizish xususiyatlariga ega. Masalan, funksiya grafigi ikkita vektor x va y dan grafik hosil qilish uchun ishlatilishi mumkin. Kod:

Masalan:

x = 0:pi/100:3*pi;
y = sin(x);
plot(x)

sinus funksiyasining quyidagi koʻrsatkichini hosil qiladi:

MATLAB uch oʻlchovli grafiklarni ham qoʻllab-quvvatlaydi: 

[X,Y] = meshgrid(-10:0.2500:10,-10:0.2500:10);
f = sinc(sqrt((X/pi).²+(Y/pi).²));
mesh(X,Y,f);
axis([-10 10 −10 10 −0.3 1])
xlabel('{\bfx}')
ylabel('{\bfy}')
zlabel('{\bfsinc} ({\bfR})')
hidden off

[X,Y] = meshgrid(-10:0.25:10,-10:0.25:10);
f = sinc(sqrt((X/pi).²+(Y/pi).²));
surf(X,Y,f);
axis([-10 10 −10 10 −0.3 1])
xlabel('{\bfx}')
ylabel('{\bfy}')
zlabel('{\bfsinc} ({\bfR})')
Ushbu kod ikki oʻlchovli normallashtirilmagan sinc funksiyasining simli 3D syujetini ishlab chiqaradi: Ushbu kod ikki oʻlchovli normallashtirilmagan sinc funksiyasining sirt 3D chizmasini hosil qiladi:
</img> </img>

MATLAB grafik foydalanuvchi interfeysi (GUI) ilovalarini ishlab chiqishni qoʻllab-quvvatlaydi[28].UI dasturlari yoki GUIDE va App Designer kabi vizual dizayn muhitlari yordamida yaratilishi mumkin[29][30].

MATLAB va boshqa tillar[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB C yoki Fortran dasturlash tillarida yozilgan funksiyalar va pastki dasturlarni chaqirishi mumkin[31].MATLAB maʼlumotlar turlarini uzatish va qaytarish imkonini beruvchi oʻrash funksiyasi yaratiladi. MEX fayllari (MATLAB bajariladigan fayllar) bu kabi funksiyalarni kompilyatsiya qilish orqali yaratilgan dinamik yuklanadigan obyekt fayllari[32][33]. 2014-yildan boshlab Python bilan ikki tomonlama interfeys qoʻshildi[34][35].

Perl, Java, ActiveX va . NET kutubxonalarida yoziladi va toʻgʻridan-toʻgʻri MATLAB dan chaqirilishi mumkin[36][37].MATLAB kutubxonalari (masalan, XML yoki SQL- ni qoʻllab-quvvatlash) Java yoki ActiveX kutubxonalari atrofida oʻralgan holda amalga oshiriladi. Java-dan MATLAB-ga qoʻngʻiroq qilish ancha murakkab, lekin MathWorks tomonidan alohida sotiladigan MATLAB asboblar toʻplami[38] yoki JMI (Java-to-MATLAB Interface) deb nomlangan hujjatsiz mexanizm[39][40] (u) yordamida amalga oshirilishi mumkin. JMI deb ham ataladigan bogʻliq boʻlmagan Java metadata interfeysi bilan adashtirmaslik kerak). Java uchun rasmiy MATLAB API 2016-yilda qoʻshilgan[41].

MathWorks-da mavjud boʻlgan MuPAD- ga asoslangan SMT (Symbolic Math Toolbox)-ga alternativa sifatida MATLAB Maple yoki Mathematica -ga ulanishi mumkin[42][43].

MathML ni import va eksport qilish uchun kutubxonalar ham mavjud[44].

AQSh sanksiyalariga munosabat[tahrir | manbasini tahrirlash]

2020-yilda MATLAB AQSh sanktsiyalari natijasida Xitoyning ikkita universiteti xizmatlaridan voz kechdi. Universitetlar bunga ochiq manbali muqobillardan koʻproq foydalanish va mahalliy alternativalarni ishlab chiqish orqali javob berishini aytishdi[45].

MATLAB yiliga ikki marta yangilanadi[46] :517[15].Yangi xususiyatlar va boshqa yaxshilanishlarga qoʻshimcha ravishda, har bir versiyada yangi xatolar tuzatilgan va kichikroq oʻzgarishlar mavjud[47].

Version[48] Release name Number Bundled JVM Year Release date Notes
1.0 1984
2 1986
3 1987 First Matlab toolbox introduced; support for ordinary differential equations added.[7]:81
3.5 1990 Ran on DOS, Lowest requirement is an Intel 8088; Math Processor is supported, however had compatibility issues with NEC v20 + Intel 8087 combination.
4 1992 Ran on Windows 3.1x and Macintosh.
4.2c 1994 Ran on Windows 3.1x; needed a math coprocessor.
5.0 Volume 8 1996 December 1996 Unified releases across all platforms.
5.1 Volume 9 1997 May 1997
5.1.1 R9.1
5.2 R10 1998 March 1998 Last version working on classic Macs.
5.2.1 R10.1
5.3 R11 1999 January 1999
5.3.1 R11.1 November 1999
6.0 R12 12 1.1.8 2000 November 2000 First release with bundled Java virtual machine (JVM).
6.1 R12.1 1.3.0 2001 June 2001 Last release for Windows 95.
6.5 R13 13 1.3.1 2002 July 2002
6.5.1 R13SP1 2003
6.5.2 R13SP2 Last release for Windows 98, Windows ME, IBM/AIX, Alpha/TRU64, and SGI/IRIX.[49]
7 R14 14 1.4.2 2004 June 2004 Introduced anonymous and nested functions,[50] and integer and single-precision arithmetics;[51] re-introduced for Mac (under Mac OS X).
7.0.1 R14SP1 October 2004
R14SP1+ 2004 November 2004 Parallel Computing Toolbox introduced.[7]:4[52]:3
7.0.4 R14SP2 1.5.0 2005 March 7, 2005 Support added for memory-mapped files.[53]
7.1 R14SP3 1.5.0 September 1, 2005 First 64-bit version available for Windows XP 64-bit.
7.2 R2006a 15 1.5.0 2006 March 1, 2006
7.3 R2006b 16 1.5.0 September 1, 2006 HDF5-based MAT-file support added.
7.4 R2007a 17 1.5.0_07 2007 March 1, 2007 New bsxfun function added to apply element-by-element binary operation with singleton expansion enabled.[54]
7.5 R2007b 18 1.6.0 September 1, 2007 Last release for Windows 2000 and PowerPC Mac; License Server support for Windows Vista;[55] new internal format for P-code.
7.6 R2008a 19 1.6.0 2008 March 1, 2008 Major enhancements to object-oriented programming abilities with a new class definition syntax;[56] ability to manage namespaces with packages.[57]
7.7 R2008b 20 1.6.0_04 October 9, 2008 Last release for processors w/o SSE2; New Map data structure;[58] upgrades to random number generators.[59]
7.8 R2009a 21 1.6.0_04 2009 March 6, 2009 First release for Microsoft 32-bit & 64-bit Windows 7; new external interface to.NET Framework.[60]
7.9 R2009b 22 1.6.0_12 September 4, 2009 First release for Intel 64-bit Mac, and last for Solaris SPARC; new use for the tilde operator (~) to ignore arguments in function calls.[61][62]
7.9.1 R2009bSP1 1.6.0_12 2010 April 1, 2010 Bug fixes.
7.10 R2010a 23 1.6.0_12 March 5, 2010 Last release for Intel 32-bit Mac.
7.11 R2010b 24 1.6.0_17 September 3, 2010 Added support for enumerations;[63] added features for running MATLAB code on NVIDIA CUDA-based GPUs.[64]
7.11.1 R2010bSP1 1.6.0_17 2011 March 17, 2011 Bug fixes and updates.
7.11.2 R2010bSP2 1.6.0_17 April 5, 2012[65] Bug fixes.
7.12 R2011a 25 1.6.0_17 April 8, 2011 New rng function to control random number generation.[66][67][68]
7.13 R2011b 26 1.6.0_17 September 1, 2011 Added ability to access/change parts of variables directly in MAT-files, without loading into memory;[69] increased maximum local workers with Parallel Computing Toolbox from 8 to 12.[70]
7.14 R2012a 27 1.6.0_17 2012 March 1, 2012 Last version with 32-bit Linux support.[71]
8 R2012b 28 1.6.0_17 September 11, 2012 First release with Toolstrip interface;[72] MATLAB Apps introduced;[73] redesigned documentation system.
8.1 R2013a 29 1.6.0_17 2013 March 7, 2013 New unit testing framework.[74]
8.2 R2013b 30 1.7.0_11 September 6, 2013[75] Built in Java Runtime Environment (JRE) updated to version 7;[76] New table data type.[77]
8.3 R2014a 31 1.7.0_11 2014 March 7, 2014[78] Simplified compiler setup for building MEX-files; USB Webcams support in core MATLAB; number of local workers no longer limited to 12 with Parallel Computing Toolbox.
8.4 R2014b 32 1.7.0_11 October 3, 2014 New class-based graphics engine (a.k.a. HG2);[79] tabbing function in GUI;[80] improved user toolbox packaging and help files;[81] new objects for time-date manipulations;[82] Git-Subversion integration in IDE;[83] big data abilities with MapReduce (scalable to Hadoop);[84] new py package for using Python from inside MATLAB;[85] new engine interface to call MATLAB from Python;[86] several new and improved functions: webread (RESTful web services with JSON/XML support), tcpclient (socket-based connections), histcounts, histogram, animatedline, and others.
8.5 R2015a 33 1.7.0_60 2015 March 5, 2015
8.5 R2015aSP1 1.7.0_60 October 14, 2015 Last release supporting Windows XP and Windows Vista.
8.6 R2015b 34 1.7.0_60 September 3, 2015 New MATLAB execution engine (a.k.a. LXE);[87] graph and digraph classes to work with graphs and networks;[88] MinGW-w64 as supported compiler on Windows;[89] last version with 32-bit support.
9.0 R2016a 35 1.7.0_60 2016 March 3, 2016 Released Live Scripts: interactive documents that combine text, code, and output (in the style of Literate programming);[90] App Designer introduced: a new development environment for building apps (with new kind of UI figures, axes, and components);[91] pause execution of running programs using a Pause Button.
9.1 R2016b 36 1.7.0_60 September 15, 2016 Added ability to define local functions in scripts;[92] automatic expansion of dimensions (previously provided via explicit call to bsxfun); tall arrays for Big data;[93] new string type;[94] new functions to encode/decode JSON;[95] official MATLAB Engine API for Java.[41]
9.2 R2017a 37 1.7.0_60 2017 March 9, 2017 Released MATLAB Online: cloud-based MATLAB desktop accessed in a web browser;[96] double-quoted strings; new memoize function for Memoization; expanded object properties validation;[97] mocking framework for unit testing;[98] MEX targets 64-bit by default; new heatmap function for creating heatmap charts.[99]
9.3 R2017b 38 1.8.0_121 September 21, 2017 new decomposition object for solving linear systems; new geobubble, wordcloud, and binscatter graphics functions; object-oriented C++ Engine API[100] and MATLAB Data API;[101] Introduced a GPU Coder that converts MATLAB code to CUDA code for Nvidia.[102]
9.4 R2018a 39 1.8.0_144 2018 March 15, 2018[103] Live Functions in interactive documents;[104] support for adding interactive controls in live scripts; create deployed intranet web apps using MATLAB Compiler;[105] custom tab completion for user functions;[106] C++ MEX API;[107] interleaved storage for complex numbers in C MEX files.[108]
9.5 R2018b 40 1.8.0_152 September 12, 2018 new stackedplot, scatterhistogram, and imtile graphics functions; more I/O functions support accessing remote data from cloud sources (like AWS, Azure, Hadoop);[109] grid layout manager for uifigure apps; Neural Network Toolbox replaced with Deep Learning Toolbox.[110]
9.6 R2019a 41 1.8.0_181 2019 March 20, 2019 MATLAB Projects; xcorr and xcov function are now in core MATLAB; new readmatrix, readvars, and readcell I/O functions as well as the write variants; new parallelplot graphics function; colors can be specified in hexadecimal format (#FF8800) in graphics objects; new clibgen package for generating wrapper interfaces to C++ libraries;[111] out-of-process execution mode for MEX functions;[112] added state machine programming with Stateflow.[113]
9.7 R2019b 42 1.8.0_202 September 11, 2019 Live Editor Tasks;[114] hexadecimal and binary literals;[115] dot-indexing into function outputs;[116] arguments block for function input validation;[117] Bluetooth LE interface;[118] new tiled chart layout functions (tiledlayout and nexttile); out-of-process execution mode for Python.[119]
9.8 R2020a 43 2020 March 19, 2020 Improved Intel MKL support for AMD CPUs (AVX2);[120] UTF-8 encoding by default for text files and I/O; new exportgraphics function; new boxchart graphics function; removal of Mupad notebook; ability to create stand-alone applications with Simulink.[121]
9.9 R2020b 44 September 17, 2020 build pattern expressions similar to regular expressions for text;[122] readstruct and writestruct I/O functions for structures in XML files; Bluetooth interface;[123] new bubblechart and swarmchart graphics functions; new turbo colormap; new exportapp function; introduced custom UI component class;[124] online version of Simulink.[125]
9.10 R2021a 45 2021 March 11, 2021 new name=value syntax for passing function arguments;[126] new Class Diagram tool;[127] new MATLAB API for XML Processing (MAXP) matlab.io.xml.*; new bubblecloud graphics function.
9.11 R2021b 46 September 22, 2021 improvements to code editor (block editing, automatic suggestions/completions, refactoring, etc.); new sftp function.
9.12.0 R2022a 47 2022 March 9, 2022 Windows 7 is no longer supported; UTF-8 used as system encoding on Windows, including system calls made from MEX files; enhanced P-code obfuscation; support for.opus audio files; create custom Live Editor Tasks.[128]
9.13 R2022b 48 1.8.0_202 August 24, 2022 new dictionary data type (associative array);[129] output validation in arguments block; build automation task runner using a buildfile.m file;[130] support for both .NET (Core) and .NET Framework in MATLAB Interface to.NET and Engine API.[131][132]
9.14.0 R2023a 49 2023 March 16, 2023 Live Editor Tasks: Import data in live scripts; interactively find and remove periodic and polynomial trends from data;

pivot Function: Summarize tabular data in pivot tables; Python Interface: Support for conversions of Python and NumPy data types; use Python objects as keys in a MATLAB dictionary; Unit Testing Framework: Run tests using the Test browser

Raqam (yoki nashr raqami) FLEXlm Concurrent License Manager dasturi tomonidan bildirilgan versiyadir. MATLAB va rasmiy asboblar qutilaridagi oʻzgarishlarning toʻliq roʻyxati uchun MATLAB nashri eslatmalariga murojaat qiling[133].

Yana qarang[tahrir | manbasini tahrirlash]

  • Raqamli-tahlil dasturlarini taqqoslash
  • Raqamli-tahlil dasturlari roʻyxati

Eslatmalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

  

Havolalar[tahrir | manbasini tahrirlash]

MATLAB haqida Vikipediyaning qardosh loyihalarida koʻproq bilib oling
Media fayllar Vikiomborda
Taʼlim resurslari Vikiversitetda
Kitob va darsliklar Vikikitobda

Andoza:Numerical analysis softwareAndoza:Computer algebra systemsAndoza:Statistical softwareAndoza:Image Processing SoftwareAndoza:Linear algebra

  1. ↑ „Matrices and Arrays - MATLAB & Simulink“. www.mathworks.com. Qaraldi: 21-may 2022-yil.
  2. ↑ The MathWorks. „Company Overview“ (2020-yil fevral). 2020-yil 19-iyulda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2023-yil 14-may.
  3. ↑ „Current number of matlab users worldwide“ (inglizcha). www.mathworks.com. Qaraldi: 26-aprel 2023-yil.
  4. ↑ 4,0 4,1 4,2 4,3 4,4 4,5 4,6 4,7 Chonacky, N.; Winch, D. (2005). „Reviews of Maple, Mathematica, and Matlab: Coming Soon to a Publication Near You“. Computing in Science & Engineering. 7-jild, № 2. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). 9–10-bet. Bibcode:2005CSE.....7b...9C. doi:10.1109/mcse.2005.39. ISSN 1521-9615.
  5. ↑ 5,0 5,1 5,2 5,3 5,4 5,5 5,6 5,7 Haigh, Thomas. „Cleve Moler: Mathematical Software Pioneer and Creator of Matlab“ (PDF). IEEE Annals of the History of Computing. IEEE Computer Society.
  6. ↑ „A Brief History of MATLAB“ (inglizcha). www.mathworks.com. Qaraldi: 4-sentabr 2021-yil.
  7. ↑ 7,0 7,1 7,2 7,3 7,4 7,5 7,6 7,7 7,8 Moler, Cleve; Little, Jack (12–iyun 2020–yil). „A history of MATLAB“. Proceedings of the ACM on Programming Languages. 4-jild, № HOPL. Association for Computing Machinery (ACM). 1–67-bet. doi:10.1145/3386331. ISSN 2475-1421.{{cite magazine}}: CS1 maint: date format ()
  8. ↑ 8,0 8,1 Xue, D.. MATLAB Programming: Mathematical Problem Solutions, De Gruyter STEM. De Gruyter, 2020 — 21 bet. ISBN 978-3-11-066370-9. 2020-yil 16-sentyabrda qaraldi. 
  9. ↑ 9,0 9,1 Press, CRC. Solving Applied Mathematical Problems with MATLAB. CRC Press, 2008 — 6 bet. ISBN 978-1-4200-8251-7. 2020-yil 16-sentyabrda qaraldi. 
  10. ↑ Woodford, C.. Numerical Methods with Worked Examples: Matlab Edition, SpringerLink : Bücher. Springer Netherlands, 2011 — 1 bet. ISBN 978-94-007-1366-6. 2020-yil 16-sentyabrda qaraldi. 
  11. ↑ Tranquillo, J.V.. MATLAB for Engineering and the Life Sciences, Synthesis digital library of engineering and computer science. Morgan & Claypool Publishers, 2011. ISBN 978-1-60845-710-6. 2020-yil 17-sentyabrda qaraldi. 
  12. ↑ LoTurco. „Accelerating the pace of engineering“. MIT News. Massachusetts Institute of Technology (28-yanvar 2020-yil). Qaraldi: 16-sentabr 2020-yil.
  13. ↑ Gatto, Marino; Rizzoli, Andrea (1993). „Review of MATLAB, Version 4.0“. Natural Resource Modeling. 7-jild, № 1. Wiley. 85–88-bet. doi:10.1111/j.1939-7445.1993.tb00141.x. ISSN 0890-8575.
  14. ↑ Cho, M.J.. Statistics in MATLAB: A Primer, Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis. CRC Press, 2014. ISBN 978-1-4665-9657-3. 2020-yil 17-sentyabrda qaraldi. 
  15. ↑ 15,0 15,1 Xue, D.. System Simulation Techniques with MATLAB and Simulink, No Longer used. Wiley, 2013 — 17 bet. ISBN 978-1-118-69437-4. 2020-yil 15-oktyabrda qaraldi. 
  16. ↑ „MATLAB Documentation“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  17. ↑ „Comparing MATLAB with Other OO Languages“. MATLAB. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  18. ↑ „Create Symbolic Variables and Expressions“. Symbolic Math Toolbox. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  19. ↑ „Matrix Indexing“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  20. ↑ „Structures“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  21. ↑ „Generate Field Names from Variables“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  22. ↑ „Case and Space Sensitivity“. MathWorks. Qaraldi: 1-noyabr 2019-yil.
  23. ↑ „Function Handles“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  24. ↑ „Anonymous Functions“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  25. ↑ „Nested Functions“. MathWorks..
  26. ↑ „Object-Oriented Programming“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  27. ↑ „Comparing Handle and Value Classes“. MathWorks.
  28. ↑ „MATLAB GUI“. MathWorks (30-aprel 2011-yil). Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  29. ↑ „Create a Simple GUIDE GUI“. MathWorks. 2014-yil 5-oktyabrda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 14-avgust 2014-yil.
  30. ↑ „MATLAB App Designer“. MathWorks. Qaraldi: 1-noyabr 2019-yil.
  31. ↑ „Application Programming Interfaces to MATLAB“. MathWorks. 15-sentabr 2017-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  32. ↑ „Create MEX-Files“. MathWorks. 3-mart 2014-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  33. ↑ Spielman. „Connecting C and Matlab“. Yale University, Computer Science Department (10-fevral 2004-yil). Qaraldi: 20-may 2008-yil.
  34. ↑ „MATLAB Engine for Python“. MathWorks. Qaraldi: 13-iyun 2015-yil.
  35. ↑ „Call Python Libraries“. MathWorks. Qaraldi: 13-iyun 2015-yil.
  36. ↑ „External Programming Language Interfaces“. MathWorks. 11-mart 2014-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  37. ↑ „Call Perl script using appropriate operating system executable“. MathWorks. Qaraldi: 7-noyabr 2013-yil.
  38. ↑ „MATLAB Builder JA“. MathWorks. Qaraldi: 7-iyun 2010-yil.
  39. ↑ Altman. „Java-to-Matlab Interface“. Undocumented Matlab (14-aprel 2010-yil). 5-sentabr 2015-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 7-iyun 2010-yil.
  40. ↑ Kaplan. „matlabcontrol JMI“.
  41. ↑ 41,0 41,1 „MATLAB Engine API for Java“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  42. ↑ Germundsson. „MaMa: Calling MATLAB from Mathematica with MathLink“. Wolfram Research. Wolfram Library Archive (30-sentabr 1998-yil).
  43. ↑ rsmenon. „MATLink: Communicate with MATLAB from Mathematica“ (2013). Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  44. ↑ Weitzel. „MathML import/export“. MathWorks - File Exchange (1-sentabr 2006-yil). 25-fevral 2011-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  45. ↑ „US military ban locks two Chinese universities out of popular software“ (inglizcha). South China Morning Post (12-iyun 2020-yil). Qaraldi: 6-noyabr 2020-yil.
  46. ↑ Bober, W.. Introduction to Numerical and Analytical Methods with MATLAB for Engineers and Scientists. CRC Press, 2013 — 517 bet. ISBN 978-1-4665-7609-4. 2020-yil 15-oktyabrda qaraldi. 
  47. ↑ Altman, Y.M.. Accelerating MATLAB Performance: 1001 tips to speed up MATLAB programs. Taylor & Francis, 2014 — 215 bet. ISBN 978-1-4822-1129-0. 2020-yil 15-oktyabrda qaraldi. 
  48. ↑ Moler. „The Growth of MATLAB and The MathWorks over Two Decades“. News & Notes Newsletter. MathWorks (2006-yil yanvar). Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  49. ↑ „MATLAB System Requirements - Release 13“. MathWorks. Qaraldi: 6-oktabr 2015-yil.
  50. ↑ „Dynamic Function Creation with Anonymous and Nested Functions“. MathWorks. Qaraldi: 15-yanvar 2016-yil.
  51. ↑ „Integer and Single-Precision Math in MATLAB 7“. MathWorks. Qaraldi: 22-mart 2023-yil.
  52. ↑ MATLAB Parallel Computing Toolbox User's Guide (PDF)[sayt ishlamaydi]
  53. ↑ „Memory Mapping“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  54. ↑ „MATLAB bsxfun“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  55. ↑ „Do MATLAB versions prior to R2007a run under Windows Vista?“. MathWorks (3-sentabr 2010-yil). Qaraldi: 8-fevral 2011-yil.
  56. ↑ „OOP Compatibility with Previous Versions“. MathWorks. 2021-yil 11-yanvarda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 11-mart 2013-yil.
  57. ↑ „Packages Create Namespaces“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  58. ↑ „Map Containers“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  59. ↑ „Creating and Controlling a Random Number Stream“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  60. ↑ „New MATLAB External Interfacing Features in R2009a“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  61. ↑ „Ignore Function Outputs“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  62. ↑ „Ignore Function Inputs“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  63. ↑ „Working with Enumerations“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  64. ↑ „MathWorks Announces Release 2010B Of The MATLAB And Simulink Product Families – EEJournal“. EEJournal – Electronic Engineering Journal (3-sentabr 2010-yil). Qaraldi: 24-noyabr 2020-yil.
  65. ↑ „What's New in Release 2010b“. MathWorks. 25-noyabr 2015-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  66. ↑ „New RNG Function for Controlling Random Number Generation in Release 2011a“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  67. ↑ „MATLAB rng“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  68. ↑ „Replace Discouraged Syntaxes of rand and randn“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  69. ↑ „MATLAB matfile“. MathWorks. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  70. ↑ „MATLAB max workers“. Qaraldi: 22-yanvar 2014-yil.
  71. ↑ MathWorks Support Team. „Is MATLAB supported on 32-bit Linux?“ (4-iyun 2015-yil). — „Versions of MATLAB prior to R2012a are fully supported on 32-bit Linux. After R2012a, MATLAB is no longer supported on 32-bit Linux.“.
  72. ↑ Shure. „The MATLAB R2012b Desktop – Part 1: Introduction to the Toolstrip“ (2012-yil sentabr).
  73. ↑ „MATLAB Apps“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  74. ↑ „MATLAB Unit Testing Framework“. MathWorks. Qaraldi: 14-avgust 2013-yil.
  75. ↑ „MathWorks Announces Release 2013b of the MATLAB and Simulink Product Families“. MathWorks (2013-yil sentabr).
  76. ↑ „R2013b Release Notes“. MathWorks. Qaraldi: 17-sentabr 2018-yil.
  77. ↑ „MATLAB Tables“. MathWorks. Qaraldi: 14-sentabr 2013-yil.
  78. ↑ „MathWorks Announces Release 2014a of the MATLAB and Simulink Product Families“. MathWorks. Qaraldi: 11-mart 2014-yil.
  79. ↑ „Graphics Changes in R2014b“. MathWorks. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  80. ↑ „uitab: Create tabbed panel“. MathWorks. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  81. ↑ „Create and Share Toolboxes“. MathWorks. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  82. ↑ „Dates and Time“. MathWorks. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  83. ↑ „Source Control Integration“. MathWorks. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  84. ↑ „MATLAB MapReduce and Hadoop“. MathWorks. 4-oktabr 2014-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 3-oktabr 2014-yil.
  85. ↑ „Call Python Libraries“. MathWorks. Qaraldi: 2014-yil 3-oktyabr.
  86. ↑ „MATLAB Engine for Python“. MathWorks. Qaraldi: 2014-yil 3-oktyabr.
  87. ↑ „MATLAB Execution Engine“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  88. ↑ „Graph and Network Algorithms“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  89. ↑ „Install MinGW-w64 Compiler“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  90. ↑ „What Is a Live Script?“. MathWorks. 25-fevral 2018-yilda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  91. ↑ „MATLAB App Designer“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  92. ↑ „Add Functions to Scripts“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  93. ↑ „Tall Arrays“. MathWorks. Qaraldi: 2016-yil 15-sentyabr.
  94. ↑ „Create String Arrays“. MathWorks. Qaraldi: 15-sentabr 2016-yil.
  95. ↑ „JSON Format - MATLAB & Simulink“. mathworks.com. Qaraldi: 20-avgust 2017-yil.
  96. ↑ „MATLAB Online“. MathWorks. Qaraldi: 10-aprel 2017-yil.
  97. ↑ „Validate Property Values“. MathWorks. Qaraldi: 2017-yil 10-aprel.
  98. ↑ „Mocking Framework“. MathWorks. Qaraldi: 2017-yil 10-aprel.
  99. ↑ „Create Heatmap from Tabular Data“. MathWorks. Qaraldi: 10-aprel 2017-yil.
  100. ↑ „MATLAB Engine API for C++“. MathWorks. 2023-yil 7-martda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2023-yil 14-may.
  101. ↑ „MATLAB Data API“. MathWorks. 2023-yil 7-martda asl nusxadan arxivlangan. Qaraldi: 2023-yil 14-may.
  102. ↑ Morris. „Deep Learning with MATLAB“. Electronic Engineering Journal (27-mart 2018-yil). Qaraldi: 23-noyabr 2020-yil.
  103. ↑ „MathWorks Announces Release 2018a of the MATLAB and Simulink Product Families“. MathWorks. Qaraldi: 5-aprel 2018-yil.
  104. ↑ „Create Live Functions“. MathWorks.
  105. ↑ „Web Apps“. MathWorks.
  106. ↑ „Customize Code Suggestions and Completions“. MathWorks.
  107. ↑ „C++ MEX Applications“. MathWorks.
  108. ↑ „MATLAB Support for Interleaved Complex API in C MEX Functions“. MathWorks.
  109. ↑ „Work with Remote Data“. MathWorks.
  110. ↑ Michel. „Mathworks erweitert Deep-Learning-Funktionen im neuen Release“ (de). MM MaschinenMarkt (15-oktabr 2018-yil). Qaraldi: 23-noyabr 2020-yil.
  111. ↑ „MATLAB Speaks C++“. MathWorks.
  112. ↑ „Out-of-Process Execution of C++ MEX Functions“. MathWorks.
  113. ↑ „MathWorks announces release 2019b of MATLAB and Simulink“. Evaluation Engineering. Qaraldi: 23-noyabr 2020-yil.
  114. ↑ „Add Interactive Tasks to a Live Script“. MathWorks.
  115. ↑ „Hexadecimal and Binary Values“. MathWorks.
  116. ↑ „Indexing into Function Call Results“. MathWorks.
  117. ↑ „Function Argument Validation“. MathWorks.
  118. ↑ „Bluetooth Low Energy Communication Overview“. MathWorks.
  119. ↑ „Out-of-Process Execution of Python Functionality“. MathWorks.
  120. ↑ Hruska, Joel. „Crippled No Longer: Matlab Now Runs on AMD CPUs at Full Speed - ExtremeTech“. Extremetech (31-mart 2020-yil). Qaraldi: 29-oktabr 2020-yil.
  121. ↑ „MathWorks Delivers Additional AI Capabilities with Release 2020a of MATLAB and Simulink“. HPCwire (8-may 2020-yil). Qaraldi: 23-noyabr 2020-yil.
  122. ↑ „Build Pattern Expressions“. MathWorks.
  123. ↑ „Bluetooth Communication“. MathWorks.
  124. ↑ „UI Component Development Overview“. MathWorks.
  125. ↑ Manners. „MathWorks updates Simulink and MATLAB families“. Electronics Weekly (24-sentabr 2020-yil). Qaraldi: 23-noyabr 2020-yil.
  126. ↑ „Name-Value in Function Calls“. MathWorks.
  127. ↑ „Class Diagram Viewer“. MathWorks.
  128. ↑ „Create Simple Live Editor Task“. MathWorks.
  129. ↑ „Map Data with Dictionaries“. MathWorks.
  130. ↑ „Create and Run Tasks Using Build Tool“. MathWorks.
  131. ↑ „Call .NET from MATLAB“. MathWorks.
  132. ↑ „Call MATLAB from .NET“. MathWorks.
  133. ↑ „MATLAB Release Notes“. MathWorks. Qaraldi: 25-yanvar 2014-yil. 
"https://uz.wikipedia.org/w/index.php?title=MATLAB&oldid=3961901" dan olindi